Buscar una herramienta profesional que maneje formatos particulares puede ser un proceso que consume tiempo. A pesar del gran número de editores en línea disponibles, no todos ellos soportan el formato AWW, y definitivamente no todos permiten hacer ajustes a tus archivos. Para empeorar las cosas, no todos ellos proporcionan la seguridad que necesitas para proteger tus dispositivos y documentos. DocHub es una respuesta perfecta a estos desafíos.
DocHub es una solución en línea popular que cubre todas tus necesidades de edición de documentos y protege tu trabajo con una protección de datos a nivel empresarial. Soporta diferentes formatos, como AWW, y te ayuda a modificar tales documentos de manera rápida y sencilla con una interfaz rica y fácil de usar. Nuestra herramienta cumple con las regulaciones de seguridad esenciales, como GDPR, CCPA, PCI DSS y la Evaluación de Seguridad de Google, y sigue mejorando su cumplimiento para garantizar la mejor experiencia de usuario. Con todo lo que ofrece, DocHub es la forma más confiable de Adaptar la fecha en un archivo AWW y gestionar toda tu documentación personal y empresarial, independientemente de cuán sensible sea.
Cuando completes todas tus alteraciones, puedes establecer una contraseña en tu AWW actualizado para asegurarte de que solo los destinatarios autorizados puedan abrirlo. También puedes guardar tu documento con un Registro de Auditoría detallado para averiguar quién hizo qué cambios y a qué hora. Elige DocHub para cualquier documento que necesites ajustar de forma segura y protegida. ¡Suscríbete ahora!
hola y bienvenidos de nuevo a mi serie de videos QA sobre la biblioteca pandas en Python y la pregunta de hoy es ¿cómo trabajo con fechas y horas en pandas? está bien, gran pregunta, hay mucha funcionalidad poderosa de series temporales en pandas y de hecho, una serie de pandas se llama así por las series temporales, así que solo voy a mostrarte lo básico hoy, está bien, así que vamos a empezar importando pandas como PD y luego nuestro conjunto de datos de ejemplo serán informes de OVNIs, así que PD leer CSV necesito eso como una cadena y bitly slash informes de OVNIs, está bien y echemos un vistazo a la cabeza, está bien, así que cada fila representa un avistamiento de OVNI reportado y ¿qué pasaría si quisiera analizar los avistamientos por año o por hora del día? ¿cómo haría eso? así que echemos un vistazo a los tipos D y revisemos eso y veremos que la columna de tiempo es un objeto que en este caso significa que se almacena como una cadena, así que si quisiera analizar la hora, por ejemplo, podría pensar, bueno, podría hacer un poco de corte de cadena, está bien, así que intentemos como UFO time punto stir punto sl
