Si editas documentos en diferentes formatos día a día, la universalidad de la solución de documentos importa mucho. Si tus herramientas solo funcionan con algunos de los formatos populares, puedes encontrarte cambiando entre ventanas de software para limpiar muestras en tiff y manejar otros formatos de documentos. Si deseas deshacerte de la molestia de la edición de documentos, obtén una solución que maneje sin esfuerzo cualquier extensión.
Con DocHub, no necesitas concentrarte en nada aparte de la edición real de documentos. No tendrás que malabarear programas para trabajar con formatos diversos. Te ayudará a revisar tu tiff tan fácilmente como cualquier otra extensión. Crea documentos tiff, edítalos y compártelos en una única solución de edición en línea que te ahorra tiempo y mejora tu productividad. Todo lo que tienes que hacer es registrarte en una cuenta en DocHub, lo cual toma solo unos minutos.
No tendrás que convertirte en un multitarea de edición con DocHub. Su conjunto de características es suficiente para la edición rápida de documentos, independientemente del formato que desees revisar. Comienza creando una cuenta para ver lo sencillo que puede ser la gestión de documentos con una herramienta diseñada especialmente para satisfacer tus necesidades.
hola a todos, bienvenidos a Digital Sweeney en YouTube y por favor no olviden suscribirse porque se beneficiarán de estos consejos y trucos y, por supuesto, de mis videos regulares y esto se basa nuevamente en sus preguntas, especialmente durante esta serie de unidades. Muchos de ustedes están preguntando, está bien, tienen imágenes grandes y tienen máscaras grandes correspondientes, ¿verdad? que han anotado, ¿cómo las dividirían en parches más pequeños para que realmente puedan entrenar una unidad o cualquier algoritmo que estén tratando de entrenar? Así que este video es exactamente sobre esto, explicando esto, créanme, es muy, muy simple y directo. Por supuesto, pueden escribir cada línea, ya saben, para tomar las imágenes grandes y luego cortarlas. Solía hacer eso. Ahora hay una biblioteca llamada Patchify y la he usado en un par de mis videos en el pasado, pero eso es exactamente lo que pueden usar para recortar sus imágenes y almacenar las imágenes recortadas o las imágenes en parches en un área de numpy o guardar sus imágenes en parches en su unidad para que puedan
