Cuando trabajar con documentos es una parte integral de tus tareas diarias, entiendes cuán crucial tiene que ser la eficiencia de tu editor. La gestión de archivos y la modificación son generalmente más simples con una computadora que en la página impresa. Sin embargo, a veces es esencial Guardar documento de elección alternativa en Vivo sin acceso a una laptop o a una PC. Este tipo de procedimientos son fáciles con DocHub, ya que esta solución proporciona sus instrumentos directamente en la pantalla de tu teléfono móvil, sea cual sea el modelo que utilices:
Con el editor de DocHub a tu disposición, puedes modificar tus PDFs incluso lejos del teclado. La interfaz móvil diseñada mantiene toda la funcionalidad sencilla, permitiendo a los usuarios acceder a DocHub en el teléfono y Guardar documento de elección alternativa en Vivo de inmediato. Sigue estos simples pasos para aprovechar al máximo tu teléfono móvil:
Con las funciones de edición de teléfono móvil de DocHub, nunca estás lejos de una edición de archivos elegante. Utiliza esta plataforma para Guardar documento de elección alternativa en Vivo y gestionar mucho más dondequiera que estés.
si estás trabajando con datos en python eventualmente llegarás a un punto donde querrás guardar esos datos en algún lugar como un archivo así que mi pregunta para ti es qué tipo de archivo usas si me hubieras preguntado hace cinco años definitivamente habría dicho csv aunque los csv pueden ser la forma más común de guardar datos hay muchas maneras más eficientes e inteligentes de guardar tus datos mi nombre es rob hago videos sobre programación en python ciencia de datos y aprendizaje automático en el video de hoy vamos a hablar sobre algunos de los diferentes formatos de archivo que puedes usar para guardar datos algunos de los beneficios de cada uno y hacer algunas pruebas de referencia de velocidad y tamaño de almacenamiento de archivos si te gusta este video por favor considera suscribirte darle un like al video y seguirme en twitch donde transmito programación en vivo muy bien vamos a ello ok así que aquí estamos en un cuaderno de jupyter vamos a escribir algo de código para reunir nuestros datos así que vamos a empezar importando pandas importando numpy y luego vamos a crear
