Mantener el ritmo con el entorno laboral en rápida transformación que ha surgido desde COVID sigue siendo una preocupación importante para numerosos sectores. Muchas empresas buscan una plataforma accesible y fácil de adoptar que esté disponible para ellos 24/7. El interés principal se basa en cubrir todos los procedimientos de generación y aprobación de documentos con el mínimo tiempo y esfuerzo. DocHub proporciona características sólidas e integraciones de almacenamiento que mejorarán tus operaciones diarias de documentos para siempre. Solo necesitas un perfil de usuario gratuito de DocHub para acceder a Herramienta de Formulario - PCA.
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El análisis de componentes principales es una técnica utilizada en el aprendizaje automático para reducir la dimensión. En este video vamos a ver qué es, vamos a escribir algo de código en python, y al final habrá un ejercicio interesante para que trabajes. Supongamos que estás trabajando en la construcción de un modelo de aprendizaje automático para predecir precios de propiedades. Aquí todas las columnas en el lado izquierdo son las características o los atributos de la propiedad que determinan el precio. Así que la columna en verde es en realidad tu variable objetivo. Probablemente ya sepas que el precio de la casa depende principalmente del área, de qué ciudad está, del terreno, etc. Depende de cuántos baños tengas en una propiedad, pero no tanto. Por ejemplo, una casa de 2600 pies cuadrados con dos baños frente a tres baños, el precio no será tan diferente. Pero si pasas de 2600 a 3000 pies cuadrados, el precio será drásticamente diferente. Así que claramente el área del terreno juega un papel más importante en la determinación del precio final, el baño juega un poco de un
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