COVID transformó para siempre cómo las empresas ven sus protocolos y procesos internos. Afectó a organizaciones de todos los tamaños e industrias, planteando nuevas dificultades para mantenerse conectados. La pandemia mostró que todas las empresas deben integrar herramientas digitales en las rutinas diarias. Se volvieron importantes para mucho más que modelos de trabajo híbrido.
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Hoy, discutiremos el análisis de componentes principales, que no es un algoritmo de aprendizaje automático, sino una técnica utilizada para reducir la dimensionalidad de un conjunto de datos. Esto implica convertir múltiples características independientes en un nuevo espacio vectorial con menos dimensiones. PCA se puede aplicar a cualquier número de características para reducirlas al número deseado. Esta técnica crea componentes independientes basados en las dimensiones objetivo. Antes de continuar, por favor mira el tutorial completo.
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