Cuando trabajar con documentos es un elemento de tu rutina diaria, sabes cuán esencial debe ser la eficiencia de tu editor. El procesamiento y la modificación de archivos son mucho más fáciles con una laptop o computadora que en la hoja impresa. Sin embargo, a veces es esencial Convertir PDF a texto OCR en iPhone sin acceso a una laptop o computadora. Tales procedimientos son simples con DocHub, ya que este servicio proporciona sus herramientas directamente en la pantalla de tu dispositivo móvil, sea cual sea el modelo que uses:
Con este editor de DocHub contigo, puedes modificar tus PDFs incluso lejos de la computadora. La interfaz de usuario móvil diseñada mantiene toda la funcionalidad simple, permitiendo a los usuarios abrir DocHub en el teléfono y Convertir PDF a texto OCR en iPhone de inmediato. Sigue estos sencillos pasos para aprovechar al máximo tu dispositivo móvil:
Con las funciones de edición móvil de DocHub, nunca estás lejos de una edición de documentos simplificada. Aprovecha esta plataforma para Convertir PDF a texto OCR en iPhone y manejar más dondequiera que estés.
este es un video sobre cómo convertir un PDF no OCR en un PDF OCR para que los estudiantes puedan usar la función de texto a voz en leer y escribir así que aquí tengo un PDF lo abro desde mi Google Drive y ahora voy a proceder a abrirlo con leer y escribir porque quiero usar la función de texto a voz y voy a ver que esto no es posible porque es un PDF no OCR y aquí ves este mensaje justo aquí arriba me está diciendo que no puede ver ninguna letra así que esto es esencialmente una imagen no reconoce las letras individuales sin embargo podemos intentar convertirlo en un documento OCR para que pueda ser leído ahora con leer y escribir puedes intentar usar el lector de captura de pantalla ve y haz clic en esto y selecciona una palabra o dos o una oración a veces te lo leerá absolutamente así que depende de cuán limpio esté el documento y depende de la cantidad de texto así que no es una gran opción para mucho texto pero puede funcionar con pequeñas cantidades de texto pero veamos si podemos convertir esto en un OCR