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antes de saltar, revisemos los fundamentos de los datos de series temporales. los datos de series temporales contienen observaciones de una o más unidades a lo largo de muchos períodos. digamos que quieres entender el crecimiento de la población de una ciudad a lo largo del tiempo. medirías la población cada año para generar un conjunto de datos que contenga una columna de años y una columna de cifras de población. entonces, ¿dónde entra el paquete xes? xes facilita la manipulación de datos de series temporales en R al producir objetos xes que consisten en una matriz emparejada con un índice de tiempo. aquí puedes ver una matriz estándar de valores numéricos en nuestro. digamos que estos son datos de población de la ciudad. para producir un objeto X es a partir de esta matriz, simplemente adjuntamos un vector de fechas; en este caso, adjuntaremos años. los coches financian las medidas de población. mientras que un marco de datos regular puede contener una variable de tiempo, un objeto de acceso está indexado en el tiempo, lo que facilita la manipulación de maneras interesantes. por ejemplo, si queremos agregar una nueva fila de datos en
