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y hoy hablaré sobre la extracción de características, pero antes de entrar en los detalles de la extracción de características, hablemos sobre las características. Digamos que estás caminando por una calle y dos animales se acercan a ti. Ahora, en el fondo de tu mente o tu cerebro comenzará algún procesamiento. Tu cerebro intentará reconocer esos animales basándose en algunas características. Ahora, esas características pueden ser, tal vez, el tamaño de los animales o la forma de las orejas o la forma de los ojos, o pueden ser características individuales o una combinación de características mediante las cuales tu cerebro podrá reconocer a los animales. Ahora, diferentes tipos de datos pueden tener diferentes características, así que si hablamos de las imágenes, las imágenes pueden tener características de color, textura, tamaño, forma, orientación, bordes, o pueden haber tantas otras características que están relacionadas con nuestras dos imágenes o datos de imágenes. Así que este es todo el proceso si hablamos del proceso de aprendizaje automático. Así que obtenemos datos en bruto o un conjunto de datos en bruto y luego
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