Cuando el alcance de tus tareas diarias incluye mucha edición de documentos, te das cuenta de que cada formato de archivo requiere su propio enfoque y a veces aplicaciones específicas. Manejar un archivo csv que parece simple puede a veces detener todo el proceso, especialmente cuando intentas editar con software insuficiente. Para prevenir tales dificultades, consigue un editor que cubra todas tus necesidades sin importar la extensión del archivo y elimina la marca de agua en csv sin obstáculos.
Con DocHub, vas a trabajar con una herramienta de edición multifuncional para prácticamente cualquier situación o tipo de archivo. Reduce el tiempo que solías gastar navegando por las características de tu antiguo software y aprende de nuestro diseño de interfaz intuitivo mientras realizas el trabajo. DocHub es una plataforma de edición en línea eficiente que maneja todas tus necesidades de procesamiento de archivos para prácticamente cualquier archivo, incluyendo csv. Ábrelo y ve directamente a la productividad; no se necesita capacitación previa ni leer manuales para aprovechar los beneficios que DocHub aporta a la gestión de documentos. Comienza dedicando un par de minutos a crear tu cuenta ahora.
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Hola amigos, bienvenidos de nuevo a Mule para una serie de videos de aprendizaje. Soy Shabak y Kaminey, un arquitecto técnico de integración. Hace un par de días, uno de mis amigos me dijo que necesitaba publicar un video sobre métodos y técnicas sobre cómo podemos procesar más de un millón de registros que vienen en un solo archivo CSV. Así que la idea es recibir un gran archivo que contenga millones de registros y, básicamente, recuperarlos, procesarlos, validarlos y luego insertarlos en los registros, y si hay algún fallo, ponerlo en una carpeta de errores. Así que este es el caso de uso, pero el problema y el desafío aquí es, ¿qué pasa si el archivo CSV único contiene, digamos, 10 millones de registros? Así que hay un método y diseño específicos sobre cómo tenemos que crear un flujo mil y diseñarlo para procesar más de un millón de registros. Así que en este video voy a presentar ese caso de uso y comencemos. Así que este es el diseño de la API o cómo deberíamos diseñar para obtener tales archivos. Así que hay una carpeta, hay un oyente y hay un gran f
