Ya sea que ya estés acostumbrado a trabajar con csv o que estés gestionando este formato por primera vez, editarlo no debería parecer un desafío. Diferentes formatos pueden requerir aplicaciones particulares para abrirlos y editarlos de manera efectiva. Sin embargo, si necesitas eliminar rápidamente el texto en csv como parte de tu proceso habitual, es recomendable obtener una herramienta multifuncional que permita todo tipo de operaciones sin esfuerzo adicional.
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hola a todos, bienvenidos al canal de educación basada en resultados. hoy vamos a ver el proceso paso a paso de cómo extraer las características. en los videos anteriores ya hemos visto cómo aplicar el modelo de perceptrón en diferentes bases de datos de imágenes y extraer las características. he mostrado todas estas características de wavelet y cómo aplicar este modelo de perceptrón, así que dividiendo el entrenamiento y la prueba. este es un gran ejemplo, en el que muchas personas pueden confundirse al aplicar cómo aplicar esta configuración de características. así que en este video voy a explicar un proceso paso a paso de cómo extraer estas características. primero que nada, estamos usando esta función, voice.dot.path.expand_user. esta función se utilizará para extraer las características de la base de datos de imágenes. esta base de datos de imágenes está disponible en esta carpeta bajo las imágenes. así que esta es la base de datos. este enlace del conjunto de datos también se proporciona en la descripción del video anterior, puedes encontrarlo allí. y después de cargar este directorio de datos importando el os mo
