Existen numerosas soluciones de edición de documentos en el mercado, pero solo algunas son adecuadas para todos los tipos de archivos. Algunas herramientas son, por el contrario, versátiles pero difíciles de usar. DocHub proporciona la solución a estos problemas con su editor basado en la nube. Ofrece capacidades robustas que te permiten completar tus tareas de gestión de documentos de manera efectiva. Si necesitas anular rápidamente un epitafio en Csv, ¡DocHub es la elección ideal para ti!
Nuestro proceso es increíblemente sencillo: importas tu archivo Csv a nuestro editor → se transforma instantáneamente en un formato editable → aplicas todos los cambios necesarios y lo actualizas profesionalmente. Solo necesitas un par de momentos para tener tu documentación lista.
Cuando se apliquen todas las modificaciones, puedes convertir tu documentación en una plantilla reutilizable. Simplemente necesitas ir al Menú del lado izquierdo de nuestro editor y hacer clic en Acciones → Convertir en Plantilla. Encontrarás tu documentación almacenada en una carpeta separada en tu Tablero, ahorrándote tiempo la próxima vez que necesites el mismo formulario. ¡Prueba DocHub hoy!
Una forma común de distribuir datos tabulares es en un formato de datos llamado CSV. Incluso si ya estás familiarizado con CSV, quédate con nosotros porque en solo unos minutos, veremos cómo usar el módulo CSV en Python para facilitar mucho el trabajo con este tipo de datos. Como puedes ver en este ejemplo, estos son los mismos datos de discografía que vimos en una hoja de cálculo. La única diferencia aquí es el formato. En este caso estamos viendo en CSV. Aquí puedes ver que la primera línea del archivo contiene las etiquetas para todos los campos. Echemos un vistazo a un elemento individual aquí. Aquí tenemos un elemento individual en este conjunto de datos. A Hard Days Night es el sencillo lanzado el 26 de junio de 1964. Y aunque parece que este elemento en particular aparece en dos líneas de texto, en realidad es solo una línea, mi ventana simplemente no es lo suficientemente ancha para mostrar toda la línea visualmente en una sola línea. Así que una de las razones principales por las que CSV se utiliza tanto es porque es muy ligero. Cada línea de texto es una sola fila, campos a
