Cuando el alcance de tus tareas diarias consiste en una gran cantidad de edición de documentos, te das cuenta de que cada formato de documento requiere su propio enfoque y, a menudo, software particular. Manejar un archivo tiff que parece simple puede, a veces, detener todo el proceso, especialmente si intentas editar con software inadecuado. Para prevenir tales problemas, consigue un editor que cubra tus requisitos sin importar la extensión del archivo y evita el círculo en tiff sin obstáculos.
Con DocHub, vas a trabajar con una herramienta de edición multifuncional para cualquier ocasión o tipo de documento. Reduce el tiempo que solías dedicar a navegar por las características de tu antiguo software y aprende de nuestro diseño de interfaz intuitivo mientras realizas el trabajo. DocHub es una plataforma de edición en línea optimizada que maneja todos tus requisitos de procesamiento de documentos para cualquier archivo, como tiff. Ábrelo y ve directamente a la eficiencia; no se necesita formación previa ni leer manuales para aprovechar los beneficios que DocHub aporta a la gestión de documentos. Comienza dedicando unos minutos a crear tu cuenta ahora.
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Hola chicos, bienvenidos al canal Digital Swinney en YouTube y este video se basa nuevamente en una de sus solicitudes o muchas de sus solicitudes donde estoy muy contento de que encuentren mis tutoriales de procesamiento de imágenes muy útiles, pero tienen preguntas sobre cómo leer correctamente archivos geotiff y especialmente cómo extraer bandas individuales para que realmente puedan procesarlas. Una vez que extraigan estas bandas, una vez que lean estas imágenes en Python, entonces cualquiera de mis videos sobre procesamiento de imágenes, con suerte, puede aplicarse, por ejemplo, a la segmentación de imágenes o extracción de texturas y así sucesivamente. Ahora voy a usar una biblioteca llamada raster io, muchas de estas son un poco complicadas, pero raster io parece ser un poco más directo, así que pasaré por el proceso de al menos cómo usar raster io y luego leer una imagen, extraer un par de bandas, digamos roja y cercana al infrarrojo, y hacer algunos cálculos básicos para calcular nuestro índice de vegetación. También hablaré sobre, bueno, cuando haces estos cálculos, a veces obtienes divisiones.
