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este es ritesh srinivasan y bienvenidos a mi canal en este video veamos el Transformer de tabla de Microsoft así que el Transformer de tabla es un modelo basado en Transformer para tareas como la detección de tablas, el reconocimiento de la estructura de tablas y el análisis funcional de tablas en imágenes está bien así que los investigadores de Microsoft han lanzado en realidad un conjunto de datos particular llamado pub tables 1M está bien uh así que básicamente este conjunto de datos contiene 500k páginas de documentos anotadas que contienen tablas para la detección de tablas casi 947 K tablas completamente anotadas que incluyen contenido de texto e información completa de la caja delimitadora de ubicación para el reconocimiento de la estructura de tablas y el análisis funcional cajas delimitadoras completas en coordenadas de imagen y PDF para todas las filas, columnas y celdas de la tabla, ¿verdad? imágenes renderizadas de todas las tablas y páginas, caja delimitadora y texto para todas las palabras que aparecen en cada tabla y imagen de página propiedades adicionales de la celda no se utilizan en el entrenamiento del modelo actual está bien también han lanzado los pesos preentrenados para el reconocimiento de la estructura de la tabla
