Buscar una herramienta especializada que maneje formatos particulares puede ser un proceso que consume tiempo. A pesar del gran número de editores en línea disponibles, no todos ellos soportan el formato NBP, y ciertamente no todos permiten hacer ajustes a tus archivos. Para empeorar las cosas, no todos ellos proporcionan la seguridad que necesitas para proteger tus dispositivos y documentación. DocHub es una gran solución a estos desafíos.
DocHub es una solución en línea popular que cubre todas tus necesidades de edición de documentos y protege tu trabajo con una protección de datos a nivel bancario. Funciona con varios formatos, incluyendo NBP, y te ayuda a editar dicha documentación de manera fácil y rápida con una interfaz rica y amigable para el usuario. Nuestra herramienta cumple con importantes certificaciones de seguridad, como GDPR, CCPA, PCI DSS y Google Security Assessment, y sigue mejorando su cumplimiento para garantizar la mejor experiencia de usuario. Con todo lo que ofrece, DocHub es la forma más confiable de modificar atributos en archivos NBP y gestionar toda tu documentación personal y empresarial, sin importar cuán sensible sea.
Cuando completes todas tus modificaciones, puedes establecer una contraseña en tu NBP editado para asegurarte de que solo los destinatarios autorizados puedan abrirlo. También puedes guardar tu documento que contiene un Registro de Auditoría detallado para ver quién aplicó qué cambios y a qué hora. Elige DocHub para cualquier documentación que necesites ajustar de forma segura y protegida. ¡Regístrate ahora!
en este video veremos cómo crear gráficos de control de atributos P y NP. Los gráficos P se utilizan para trazar la proporción de artículos no conformes o defectuosos, mientras que los gráficos NP se utilizan para trazar el número de artículos no conformes. Para este ejemplo, estoy utilizando el conjunto de datos de arandelas que está disponible en el directorio de datos de muestra bajo control de calidad. Primero haremos un gráfico P. Para comenzar, iremos a analizar, calidad y gráfico de control de procesos y seleccionaremos P. A continuación, designaremos una variable de proceso como número de defectuosos. Luego pondremos lote como nuestra etiqueta de muestra y el tamaño del lote será nuestro tamaño de muestra. Cuando haga clic en Aceptar, Jump producirá el gráfico P para el número de unidades defectuosas. Observe que los límites de control son iguales en los diferentes lotes, como deberían ser en este ejemplo, ya que la variable de tamaño de lote que utilizamos para el tamaño de muestra muestra un número igual de muestras para cada lote. Por otro lado, ¿cómo usamos la otra variable de tamaño de lote bajo calidad y gráfico de control de procesos P? Simplemente recordaré el análisis anterior y cambiaré.
