¿Alguna vez has tenido problemas para editar tu documento Docbook mientras estás en movimiento? ¡Bueno, DocHub viene con una gran solución para eso! Accede a este editor en línea desde cualquier dispositivo conectado a internet. Permite a los usuarios ajustar la flecha en los archivos Docbook de forma rápida y en cualquier momento que lo necesiten.
DocHub te sorprenderá con lo que ofrece. Tiene una funcionalidad poderosa para hacer las actualizaciones que desees en tus formularios. Y su interfaz es tan intuitiva que todo el proceso de principio a fin te llevará solo unos pocos clics.
Después de completar los ajustes y compartir, puedes guardar tu archivo Docbook actualizado en tu dispositivo o en la nube tal como está o con un Registro de Auditoría que incluya todos los cambios aplicados. Además, puedes guardar tu documentación en su versión inicial o transformarla en una plantilla de uso múltiple - completa cualquier tarea de gestión de documentos desde cualquier lugar con DocHub. ¡Suscríbete hoy!
Soy Peter Higgins y voy a hablar sobre el uso de los paquetes arrow y duct db para manejar conjuntos de datos médicos más grandes que la RAM de más de 60 millones de filas, con un poco sobre la tabla de datos. El problema motivador fue los datos de pagos abiertos del Centro de Servicios de Medicare y Medicaid. Voy a hablar sobre los límites de R y la velocidad en RAM, el paquete aero, el paquete duct tv y en general sobre el manejo de datos muy grandes. Y puedes ver que esto incluye 12 millones de registros por año y un valor total en dólares de 10.9 mil millones en 2021. Normalmente analizo conjuntos de datos pequeños cuidadosamente recopilados y validados, datos de 500 a 1000 filas, tal vez 10 000 filas en un gran proyecto, pero los datos digitales a los que cada vez tenemos más acceso desde CMS o almacenes de datos clínicos pueden darnos datos mucho más grandes, fácilmente más de 100 mil millones de filas, a menudo más de 50 gigabytes, lo que no cabe en un correo electrónico, pero tampoco siempre funciona bien en R, que fue diseñado para datos en RAM. El problema motivador que me llevó por este camino.
