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En este tutorial de video sobre estadísticas básicas, Brandon introduce el concepto de transformación logarítmica para remodelar datos para la regresión lineal. Él enfatiza la importancia de datos normales para un mejor rendimiento del algoritmo. Los datos sesgados a la derecha tienen una larga cola a la derecha, mientras que los datos sesgados a la izquierda tienen una larga cola a la izquierda. La regresión lineal se beneficia de la normalización de datos. Mira videos anteriores antes de continuar. Dale me gusta, comenta y suscríbete para más contenido.
