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hola a todos, soy krishna de sony y en este video explicaré el artículo titulado 'renderizado de punto de vista libre de personas en movimiento a partir de video monocular'. este trabajo es una colaboración conjunta entre la universidad de washington y la investigación de google. dos de los coautores de este artículo son pratul shrinivasana y jonathan baron, quienes también fueron dos de los autores originales de nerf. así que human nerf es uno de los nueve artículos sobre síntesis de vistas publicados por ellos en cvpr 2022. para la explicación de este video, asumo un entendimiento básico de nerf por parte de los espectadores. así que hablemos sobre human nerf. human nerf es un modelo basado en nerf que toma como entrada un video de youtube de una persona en movimiento desde una sola vista y convierte el video en un video de punto de vista libre de 360 grados, lo que significa que human nerf permite renderizar el video desde nuevos puntos de vista. así que echemos un vistazo a este ejemplo. este es el input, puedes ver a esta persona realizando diferentes acciones y así que esto