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Los métodos que hemos discutido, como las pruebas t, asumen poblaciones normales, pero no es crucial. Hacer que los datos sean más normales puede mejorar los resultados, especialmente para valores positivos como las distancias. Los datos sesgados son comunes, con "sesgo a la derecha" significando una distribución inclinada a la izquierda.