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Los métodos discutidos, como las pruebas t, generalmente asumen distribuciones poblacionales normales. Si bien la simulación muestra que la normalidad no es crucial, es útil hacer que los datos parezcan más normales. A pesar de que las pruebas t no dependen en gran medida de la normalidad, mejorar la suposición puede ser beneficioso. Los datos que involucran valores positivos como distancias, tiempos o dinero a menudo exhiben histogramas sesgados a la derecha. A pesar de que el término puede ser confuso, "sesgo a la derecha" significa que la distribución se inclina hacia la derecha, opuesto a la apariencia visual.
