Las personas frecuentemente necesitan eliminar PII en el texto al procesar formularios. Desafortunadamente, pocas aplicaciones ofrecen las herramientas que necesitas para completar esta tarea. Hacer algo como esto típicamente requiere cambiar entre múltiples aplicaciones de software, lo que toma tiempo y esfuerzo. Afortunadamente, hay una plataforma que es aplicable para casi cualquier trabajo: DocHub.
DocHub es un editor de PDF perfectamente construido con un conjunto completo de características valiosas en un solo lugar. Editar, firmar y compartir formularios es fácil con nuestra solución en línea, que puedes usar desde cualquier dispositivo en línea.
Siguiendo estos cinco pasos fáciles, tendrás tu texto revisado rápidamente. La interfaz fácil de usar hace que el proceso sea rápido y efectivo - deteniendo el salto entre ventanas. ¡Comienza a usar DocHub hoy!
Hola - mi nombre es Luke Cartey y soy miembro del equipo de ingeniería de campo aquí en Semmle. Este video trata sobre cómo escribir una consulta QL para encontrar información sensible o información personal identificable, llamada PII, que se escribe en archivos de registro y en el tiempo de ejecución de la aplicación. Hoy, vamos a ver una plataforma de comercio electrónico de código abierto llamada Shopizer. Está escrita en Java y vamos a intentar ver si podemos encontrar alguna vulnerabilidad de PII en Shopizer. Ahora, para hacer eso, vamos a necesitar encontrar una manera de identificar información personal identificable en el código fuente. Desafortunadamente, Shopizer, al igual que muchas aplicaciones, no tiene ningún tipo de marcadores semánticos en el código que te digan qué es PII. Así que lo que vamos a hacer es comenzar escribiendo una consulta heurística que seleccione todos los campos en el programa cuyo nombre coincida con porcentaje de correo electrónico, porcentaje de tarjeta de crédito o porcentaje de teléfono. Este porcentaje aquí es un
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