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hola a todos la conferencia de hoy cubre técnicas de procesamiento de señales uno de los pasos críticos en el diseño de aplicaciones de interfaz cerebro-computadora o BCI basadas en electroencefalografía es procesar y analizar tales señales en tiempo real para identificar el estado mental del usuario las señales son ruidosas no estacionarias complejas y de alta dimensionalidad por lo tanto el reconocimiento del estado mental a partir de señales EEG requiere un procesamiento de señales específico en herramientas de aprendizaje automático una vez que hayas adquirido la señal hoy vamos a aprender sobre cómo hacer el procesamiento de señales de Iggy y el tipo de algoritmos a utilizar para hacerlo el primer paso se llama extracción de características describiendo las señales EEG por unos pocos valores relevantes llamados características tales características deberían capturar la información incrustada en cada señal EG que es relevante para describir el estado mental a identificar mientras se rechaza el ruido y otra información no relevante el segundo paso se denomina clasificación
