rtf puede no ser siempre lo más fácil con lo que trabajar. A pesar de que hay muchas herramientas de edición disponibles en el mercado, no todas ofrecen una herramienta fácil. Diseñamos DocHub para hacer que la edición sea sin esfuerzo, sin importar el formato del formulario. Con DocHub, puedes rápidamente y sin esfuerzo aplicar efectos en rtf. Además de eso, DocHub ofrece una variedad de herramientas adicionales que incluyen generación de documentos, automatización y gestión, servicios de eSignature compatibles con el campo, e integraciones.
DocHub también te ayuda a ahorrar tiempo al producir plantillas de documentos a partir de documentos que usas con frecuencia. Además de eso, puedes aprovechar nuestra amplia gama de integraciones que te permiten conectar nuestro editor a tus programas más utilizados sin esfuerzo. Tal herramienta hace que sea rápido y fácil trabajar con tus archivos sin ningún retraso.
DocHub es una herramienta útil para uso individual y corporativo. No solo ofrece un conjunto completo de capacidades para la creación y edición de documentos, y la integración de eSignature, sino que también tiene una variedad de herramientas que resultan útiles para producir flujos de trabajo de múltiples niveles y optimizados. Cualquier cosa añadida a nuestro editor se guarda de forma segura de acuerdo con los principales criterios del campo que protegen la información de los usuarios.
¡Haz de DocHub tu opción preferida y optimiza tus flujos de trabajo centrados en documentos sin esfuerzo!
hola a todos, bienvenidos a Aurora trainings.com. En esta sesión, discutiremos cómo mostrar imágenes dinámicas en un informe VIP utilizando la plantilla RTF. Intentaré entender cuál es la consulta detrás de esto, el modelo de datos y hay dos formas de mostrar la imagen dinámica. Una es usando la sintaxis fo en stream, la otra es usando la sintaxis de URL. Veamos cómo se ve la salida final. Lo primero que estamos haciendo es intentar obtener una imagen blob que está disponible en la tabla de imágenes per. Bien, así que solo hemos unido tres tablas del módulo hrms y las hemos unido respectivamente para obtener el nombre, apellido, nombre de la imagen y la imagen. Así que esta columna para underscore I . image es la columna que tiene los datos blob que son de formato de imagen y solo estamos tratando de extraer eso y hasta ahora solo está codificado de forma rígida para que no obtenga todas las imágenes, solo intento obtener los primeros nueve registros. Esta es la consulta detrás de la imagen del empleado ahora.
En DocHub, la seguridad de tus datos es nuestra prioridad. Seguimos HIPAA, SOC2, GDPR y otros estándares, para que puedas trabajar en tus documentos con confianza.
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