Cuando editas archivos en varios formatos todos los días, la universalidad de las herramientas de documentos importa mucho. Si tus herramientas solo funcionan con algunos de los formatos populares, podrías encontrarte cambiando entre ventanas de software para eliminar el fondo en csv y manejar otros formatos de documentos. Si deseas eliminar la molestia de la edición de documentos, opta por una plataforma que pueda gestionar cualquier extensión sin esfuerzo.
Con DocHub, no necesitas concentrarte en nada más que en la edición real del documento. No tendrás que malabarear programas para trabajar con formatos diversos. Te ayudará a editar tu csv tan fácilmente como cualquier otra extensión. Crea documentos csv, edítalos y compártelos en una plataforma de edición en línea que te ahorra tiempo y mejora tu productividad. Todo lo que tienes que hacer es registrar una cuenta gratuita en DocHub, lo cual solo toma unos minutos.
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Hola amigos, bienvenidos al video. En este video vamos a aprender a eliminar el fondo de las imágenes utilizando una técnica de aprendizaje profundo. La primera pregunta aquí es, ¿cómo vamos a resolver este problema? Así que aquí hay una imagen de mí. Nuestra tarea es simple, necesitamos eliminar el fondo, el primer plano de esta imagen, o podemos decir que hay dos componentes dentro de esta imagen. Así que estos dos componentes son el fondo y el primer plano. El primer plano representa básicamente la foto de mí, ¿de acuerdo? Así que necesitamos separar estos dos componentes. Para resolver esta tarea, vamos a utilizar la segmentación de imágenes. La segmentación de imágenes es básicamente una tarea de etiquetar cada píxel de una imagen con una clase específica. Y aquí ya les he dicho que hay dos clases. La primera es el fondo, representado con el valor de píxel 0, y el primer plano, que es la imagen o el humano dentro de la imagen, con el valor de píxel 1. Y para resolver esta tarea, ya he entrenado un modelo de versión 3 plus de deep learning en un conjunto de datos de segmentación de imágenes humanas y yo ha
