La generación y aprobación de documentos son una prioridad fundamental para cada negocio. Ya sea trabajando con grandes volúmenes de archivos o un acuerdo específico, necesitas mantenerte en la cima de tu productividad. Elegir una plataforma en línea perfecta que aborde tus problemas más típicos de generación y aprobación de documentos podría resultar en mucho trabajo. Muchas plataformas en línea te ofrecen solo una lista restringida de características de modificación y firma, algunas de las cuales podrían ser beneficiosas para gestionar el formato de archivo rtf. Una solución que maneje cualquier formato de archivo y tarea será una elección excepcional al elegir una aplicación.
Lleva la administración y generación de archivos a un nivel diferente de simplicidad y excelencia sin optar por una interfaz de usuario difícil o un plan de suscripción costoso. DocHub te proporciona herramientas y características para manejar eficientemente todos los tipos de archivos, incluyendo rtf, y realizar tareas de cualquier dificultad. Edita, organiza y produce formularios rellenables reutilizables sin esfuerzo. Obtén completa libertad y flexibilidad para gestionar tablas en rtf en cualquier momento y almacena de forma segura todos tus documentos completos en tu cuenta o en una de las muchas plataformas de almacenamiento en la nube integradas posibles.
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Hola, soy Sharon Machlis de IDG Communications, aquí con Haz más con R: Tablas interactivas con 1 línea de código. Las tablas que puedes ordenar y filtrar pueden ser una buena manera de explorar tus datos. También son útiles cuando quieres compartir un conjunto de datos, para que otras personas puedan hacer algo de exploración. El paquete de R DT (para Tablas de Datos) hace que crear esas tablas sea muy fácil. Echemos un vistazo. Cargaré 2 paquetes DT, y rio para importar datos. A continuación, importaré datos sobre precios de vivienda en 5 áreas metropolitanas de EE. UU. Estos datos se basan en un índice donde cada precio de vivienda de la ciudad comienza en 100 en enero de 1995, y luego puedes ver los cambios a lo largo del tiempo. Veamos cómo se ven esos datos. Esto tiene datos para cada 2 años 1er trimestre de 1996, Q1 1998, y así sucesivamente hasta el primer trimestre de 2018. También hay una columna final que muestra el cambio desde ese índice inicial de 100 hasta Q1 2018. Si multiplicas esa columna por 100, obtienes el cambio porcentual. ¿Quieres eso en una tabla interactiva? Usa la función datatable de DT. Voilà
