DocHub hace que sea rápido y sencillo realizar un seguimiento de lado en csv. No es necesario instalar ninguna aplicación adicional: simplemente agrega tu csv a tu perfil, utiliza la sencilla interfaz de arrastrar y soltar, y realiza ediciones rápidamente. Incluso puedes trabajar en tu computadora o dispositivo móvil para modificar tu documento en línea desde cualquier lugar. Eso no es todo; DocHub es más que solo un editor. Es una plataforma de gestión de documentos todo en uno con construcción de formularios, características de firma electrónica y la opción de permitir que otros completen y firmen documentos.
Cada archivo que edites lo puedes encontrar en tu carpeta de Documentos. Crea carpetas y organiza registros para una búsqueda y acceso más fáciles. Además, DocHub garantiza la seguridad de toda la información de sus usuarios cumpliendo con estrictos estándares de protección.
hoy es el día 62 de aprender python todos los días en el video de hoy voy a mostrarte cómo leer un CSV usando pandas obviamente necesitas tener instalada esta biblioteca de pandas para hacer esto para empezar vamos a importar pandas como PD hacemos esto diciendo import pandas como SPD a continuación vamos a crear una variable llamada data y establecer eso igual a pd.read CSV y en los paréntesis pones la ruta y el nombre del archivo que quieres leer para este ejemplo estoy usando data.csv ahora cuando imprimimos data y ejecutamos el código ves que obtenemos algunos datos estructurados aquí donde la primera columna es fecha y la segunda columna es precio una cosa a tener en cuenta es que la gente suele llamar a la variable del marco de datos DF pero en tu código puedes llamarlo como quieras hay mucho más que aprender sobre pandas y python así que asegúrate de que te gusta suscribirte porque publico un video tutorial de Python todos los días
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