Buscar una herramienta especializada que maneje formatos particulares puede ser un proceso que consume tiempo. A pesar del gran número de editores en línea disponibles, no todos ellos soportan el formato de imagen, y ciertamente no todos te permiten hacer cambios en tus archivos. Para empeorar las cosas, no todos ellos te brindan la seguridad que necesitas para proteger tus dispositivos y documentos. DocHub es una solución perfecta para estos desafíos.
DocHub es una solución en línea popular que cubre todas tus necesidades de edición de documentos y protege tu trabajo con una protección de datos a nivel empresarial. Funciona con diferentes formatos, como imagen, y te permite modificar dichos documentos de manera rápida y sencilla con una interfaz rica e intuitiva. Nuestra herramienta cumple con las regulaciones de seguridad esenciales, como GDPR, CCPA, PCI DSS y la Evaluación de Seguridad de Google, y sigue mejorando su cumplimiento para garantizar la mejor experiencia de usuario. Con todo lo que ofrece, DocHub es la forma más confiable de agregar características en archivos de imagen y gestionar toda tu documentación personal y empresarial, independientemente de cuán sensible sea.
Una vez que completes todas tus alteraciones, puedes establecer una contraseña en tu imagen editada para asegurarte de que solo los destinatarios autorizados puedan trabajar con ella. También puedes guardar tu documentación con un Registro de Auditoría detallado para ver quién aplicó qué ediciones y a qué hora. Opta por DocHub para cualquier documento que necesites editar de forma segura. ¡Regístrate ahora!
hola amigos en esta lección discutiremos sobre la extracción de características de imágenes en color bidimensionales así que empecemos antes de comenzar déjame aclarar una cosa que las características de una imagen se pueden extraer por su contenido contenido como color textura forma posición bordes dominantes de los elementos y regiones de la imagen etcétera ahora en este video utilizaremos el contenido de color de una imagen para extraer las características de esa imagen bien tomemos un ejemplo aquí tenemos una imagen de un atardecer y todos sabemos que una imagen se puede representar en forma de píxeles así que esta es la representación de la imagen del atardecer en forma de píxeles el siguiente paso es dibujar el histograma de esta imagen asumo que solo hay 256 colores que se utilizan en esta imagen quiero decir que el color de cualquier píxel en esta imagen se encuentra en el rango de estos 256 colores en este Instagram tenemos colores en el eje x y el porcentaje de conteo de píxeles en el eje y he tomado algunos valores ficticios para explicar este punto por ejemplo el 75% de los píxeles en este