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Hoy, discutiremos cómo los grandes modelos auto-supervisados pueden servir como fuertes aprendices semi-supervisados. Un artículo de Chen, Kornbluth, Sworsky, Uzi y Hinton de Google Brain presenta Sinclair v2, que destaca los beneficios de comenzar con el aprendizaje auto-supervisado antes de ajustar para el aprendizaje semi-supervisado. Este enfoque, demostrado a través de Sinclair v2, supera las líneas base tradicionales. Si disfrutas de este contenido, por favor comparte, dale me gusta y comenta.
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