Ya sea que estés acostumbrado a trabajar con csv o que manejes este formato por primera vez, editarlo no debería parecer un desafío. Diferentes formatos pueden requerir aplicaciones particulares para abrirlos y editarlos de manera efectiva. Sin embargo, si necesitas rápidamente realizar un marco en csv como parte de tu proceso habitual, es recomendable encontrar una herramienta multifuncional que permita todo tipo de operaciones sin esfuerzo adicional.
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bienvenidos de nuevo en el video anterior vimos cómo podemos leer datos CSV y ahora vamos a ver cómo podemos guardar o escribir estos videos así que digamos que hemos cargado nuestro marco de datos, hemos manipulado los datos, tal vez los actualizamos, cambiamos algunos valores aquí y allá, añadimos nuevas columnas, eliminamos filas, cosas así y ahora queremos guardarlo, tal vez para enviárselo a alguien más, así que, ya saben, guardarlo para un procesamiento posterior es bastante fácil de hacer con pandas, todo lo que necesitamos hacer es usar la función to CSV como vamos a ver, así que importemos nuestro pandas como PDS como de costumbre, hemos visto este diccionario de datos en bruto antes, lo voy a avanzar desde uno de los videos anteriores desde uno de los cuadernos de Jupyter que hemos creado, así que vamos a crear un diccionario y luego crear un marco de datos a partir de él y ahora podemos guardar ese marco de datos como un CSV y la función para hacerlo es esta, es una función dentro del marco de datos, ahora no proviene de pandas directamente, no es como PD dot docHubes V como vimos antes pero
