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Hoy estamos discutiendo la estandarización de peso, una técnica de normalización para el entrenamiento de redes neuronales. A menudo se utiliza junto con la normalización de grupo para un rendimiento óptimo. La investigación muestra que la estandarización de peso combinada con la norma de grupo supera a la norma por lotes y a la norma de grupo sola en términos de precisión en ImageNet. La conclusión clave es que la estandarización de peso puede mejorar significativamente el rendimiento del modelo cuando se utiliza junto con la normalización de grupo.
