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una variante muy importante de las redes de Markov que probablemente en este momento se utiliza más comúnmente que otros tipos y que cualquier cosa que no sea este tipo es lo que se llama un campo aleatorio condicional, así que el campo aleatorio condicional puedes pensar en él como algo que se parece mucho a una red de Markov pero con un propósito algo diferente, así que pensemos en lo que estamos tratando de hacer aquí, esta clase, nuestro modelo está destinado a tratar con lo que llamamos predicción específica de tareas, es decir, donde tenemos un conjunto de variables de entrada o variables observadas X y tenemos un conjunto de variables objetivo que estamos tratando de predecir Y y el modelo clásico está destinado a ser diseñado para aquellos casos donde siempre tenemos los mismos tipos de variables como las variables inter y los mismos tipos de variables como los objetivos y siempre estamos tratando de seguir lo que es esencialmente el mismo problema exacto o el mismo tipo de problema, así que pensemos en eso, pensemos en dos ejemplos a lo largo del cliente, así que nuevamente volviendo a
