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El tutorial de hoy trata sobre los Campos Aleatorios Condicionales (CRFs), que son una forma más general de los Modelos Ocultos de Markov (HMMs). El video discute la transición de modelos específicos como los HMMs a modelos más genéricos y complejos como los CRFs en la ciencia de datos. El presentador menciona el uso de un nuevo micrófono y pide comentarios sobre la calidad del sonido. Se enfatiza la importancia de entender por qué los modelos se están volviendo más complejos y la necesidad de características adicionales en ellos.
