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En este video, aprendemos sobre la estandarización de un conjunto de datos, que es un requisito común para el aprendizaje automático en scikit-learn. La estandarización hace que las características aparezcan como datos distribuidos normalmente con media 0 y varianza unitaria. Al importar pandas y leer un archivo csv llamado auto mpg, creamos un marco de datos con columnas como mpg, cilindros, desplazamiento, caballos de fuerza, peso, aceleración, año del modelo, origen y nombre del coche. Usamos los métodos head y tail para ver las cinco filas superiores e inferiores del marco de datos, y encontramos que contiene 398 filas en total.
