La generación y aprobación de documentos son, sin duda, una prioridad central para cada negocio. Ya sea manejando grandes volúmenes de documentos o un acuerdo específico, debes mantenerte en la cima de tu productividad. Encontrar una plataforma en línea ideal que aborde tus obstáculos más comunes en la generación y aprobación de documentos puede resultar en mucho trabajo. Muchas aplicaciones en línea ofrecen solo una lista limitada de capacidades de modificación y firma, algunas de las cuales pueden ser útiles para manejar el formato csv. Una solución que maneje cualquier formato y tarea podría ser una opción excepcional al elegir una aplicación.
Lleva la administración y generación de archivos a un nuevo nivel de simplicidad y sofisticación sin elegir una interfaz de programa engorrosa o un plan de suscripción costoso. DocHub te ofrece herramientas y características para manejar con éxito todos los tipos de archivos, incluyendo csv, y realizar tareas de cualquier complejidad. Modifica, organiza y produce formularios rellenables reutilizables sin esfuerzo. Obtén completa libertad y flexibilidad para recortar URL en csv en cualquier momento y almacena de forma segura todos tus documentos completos en tu perfil o en una de las muchas aplicaciones de almacenamiento en la nube integradas posibles.
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si tienes un archivo csv que está en tu computadora es muy fácil importar estos a data graph puedes tomar el archivo arrastrarlo y soltarlo aquí en el lado izquierdo eso crea un grupo de datos y puedes ver tus columnas de datos ahora lo que hemos añadido recientemente en la beta es que también puedes conectarte a archivos csv en línea este archivo por ejemplo es algo que descargué de línea esto proviene de una compilación de conjuntos de datos de r disponibles y este se llama animales puedo ir al enlace csv para este archivo y ahora ves aquí hay un enlace al archivo puedes ver los datos reales así que lo que puedo hacer es simplemente arrastrar este enlace real y soltarlo directamente en mi archivo de data graph y ahora ahí lo tienes aquí está animals.csv importó el nombre del archivo como un grupo ves que tiene una especie de ícono diferente aquí esto es en realidad una expansión de la funcionalidad json que ahora funciona para archivos csv y si arrastras y sueltas el archivo lo siento el enlace al archivo en tu diccionario de datos sobre
