Hay muchas herramientas de edición de documentos en el mercado, pero solo unas pocas son compatibles con todos los tipos de archivos. Algunas herramientas son, por el contrario, versátiles pero difíciles de usar. DocHub proporciona la respuesta a estos problemas con su editor basado en la nube. Ofrece capacidades robustas que te permiten completar tus tareas de gestión de documentos de manera efectiva. Si necesitas recortar rápidamente texturas en Tiff, ¡DocHub es la mejor opción para ti!
Nuestro proceso es extremadamente fácil: subes tu archivo Tiff a nuestro editor → se transforma instantáneamente en un formato editable → aplicas todos los cambios necesarios y lo actualizas profesionalmente. Solo necesitas unos minutos para tener tu trabajo listo.
Cuando se apliquen todas las modificaciones, puedes transformar tu documentación en una plantilla multiusos. Simplemente necesitas ir al Menú del lado izquierdo de nuestro editor y hacer clic en Acciones → Convertir a Plantilla. Encontrarás tu documentación almacenada en una carpeta separada en tu Tablero, ahorrándote tiempo la próxima vez que necesites la misma plantilla. ¡Prueba DocHub hoy!
hola a todos, bienvenidos a Digital Sweeney en YouTube y por favor no olviden suscribirse porque se beneficiarán de estos consejos y trucos y, por supuesto, de mis videos regulares y esto se basa nuevamente en sus preguntas, especialmente durante esta serie de unidades, muchos de ustedes están preguntando, está bien, tienen imágenes grandes y tienen máscaras grandes correspondientes, ¿verdad? que han anotado, ¿cómo las dividirían en parches más pequeños para que puedan entrenar una unidad o cualquier algoritmo que estén tratando de entrenar? así que este video es exactamente sobre esto, explicando esto, créanme, es muy, muy simple y directo, por supuesto, pueden escribir cada línea, saben, para tomar las imágenes grandes y luego cortarlas, solía hacer eso, ahora hay una biblioteca llamada patchify y la he usado en un par de mis videos en el pasado, pero eso es exactamente lo que pueden usar para recortar sus imágenes y almacenar las imágenes recortadas o imágenes en parches en un área de numpy o guardar sus imágenes en parches en su unidad para que puedan
