Buscar una herramienta profesional que maneje formatos particulares puede ser un proceso que consume tiempo. A pesar de la gran cantidad de editores en línea disponibles, no todos ellos soportan el formato de Imagen, y definitivamente no todos te permiten hacer cambios en tus archivos. Para empeorar las cosas, no todos ellos te brindan la seguridad que necesitas para proteger tus dispositivos y documentación. DocHub es una excelente solución a estos desafíos.
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Así que aquí hay un ejemplo de 18 movimientos diferentes, y te está mostrando algo de la historia del movimiento, imágenes de energía de movimiento de ello. Así que ahora tenemos este problema de cómo reconocemos la energía del movimiento, imágenes de historia del movimiento. Bueno, estas son una especie de imágenes borrosas en escala de grises. Y la buena noticia es que incluso en 1999, ha habido alrededor de 150 años, o tal vez 20 años, elige tu número favorito, de visión por computadora describiendo manchas grises. Y tratando de decir, está bien, reconozco esta mancha gris como siendo diferente de esa mancha gris. Y eso es básicamente todo lo que teníamos que hacer. Así que, básicamente, en 1999, hicimos algún tipo de, lo que yo considero como visión por computadora de estilo antiguo, vamos a calcular alguna estadística de resumen de esa mancha. Vamos a calcular algunas características de esa mancha que tienen algo que ver con la distribución de los, de dónde están los píxeles y sus intensidades en el MHI, y vamos a construir el modelo generativo. Está bien. Hay un par de razones por las que estábamos haciendo modelos generativos. Una es que discrimi