¿Alguna vez has tenido problemas para modificar tu documento de Imagen mientras estás en movimiento? ¡Bueno, DocHub tiene una gran solución para eso! Accede a este editor en la nube desde cualquier dispositivo conectado a internet. Permite a los usuarios recortar etiquetas en archivos de Imagen de forma rápida y en cualquier momento que lo necesiten.
DocHub te sorprenderá con lo que te ofrece. Tiene potentes capacidades para hacer cualquier actualización que desees en tus formularios. Y su interfaz es tan intuitiva que todo el proceso de principio a fin te llevará solo unos pocos clics.
Una vez que completes la modificación y el intercambio, puedes guardar tu documento de Imagen actualizado en tu dispositivo o en la nube tal como está o con un Registro de Auditoría que incluya todas las modificaciones aplicadas. Además, puedes guardar tu documentación en su versión inicial o transformarla en una plantilla de uso múltiple - completa cualquier tarea de gestión de documentos desde cualquier lugar con DocHub. ¡Regístrate hoy!
Hola a todos, estoy de vuelta con otro video sobre el tema de consejos y trucos de Python y en este voy a hablar sobre cómo puedes etiquetar correctamente tus imágenes para segmentación semántica y en este me voy a centrar en usar Label Studio como la herramienta que vamos a utilizar para esta etiquetación y estoy haciendo este video porque muchos de ustedes exactamente pidieron esto, cómo generar etiquetas de verdad para sus propósitos de segmentación semántica utilizando sus propias imágenes porque están cansados de trabajar con conjuntos de datos públicos y en algún momento quieren trabajar con datos que tienen en sus manos, así que vamos a empezar y voy a hablar sobre cómo puedes usar Label Studio a través de Python, por supuesto, y cómo comenzar y un par de notas en caso de que ya no lo sepas. La primera cosa es que las etiquetas son generadas por expertos en la materia. Si estás etiquetando carreteras y sabes, sabes, la mayoría de nosotros somos expertos en la materia porque sabemos cómo debería verse una carretera en una imagen satelital y así sucesivamente, si estás