Buscar una herramienta especializada que trate con formatos particulares puede ser un proceso que consume tiempo. A pesar del gran número de editores en línea disponibles, no todos ellos soportan el formato Tiff, y ciertamente no todos te permiten hacer modificaciones a tus archivos. Para empeorar las cosas, no todos ellos proporcionan la seguridad que necesitas para proteger tus dispositivos y documentación. DocHub es una gran respuesta a estos desafíos.
DocHub es una solución en línea popular que cubre todos tus requisitos de edición de documentos y protege tu trabajo con una protección de datos a nivel empresarial. Soporta diferentes formatos, como Tiff, y te ayuda a modificar dicha documentación de manera fácil y rápida con una interfaz rica y amigable para el usuario. Nuestra herramienta cumple con importantes estándares de seguridad, como GDPR, CCPA, PCI DSS y la Evaluación de Seguridad de Google, y sigue mejorando su cumplimiento para proporcionar la mejor experiencia de usuario. Con todo lo que ofrece, DocHub es la forma más confiable de recortar identificación en archivos Tiff y gestionar toda tu documentación personal y empresarial, sin importar cuán sensible sea.
Cuando completes todas tus modificaciones, puedes establecer una contraseña en tu Tiff actualizado para asegurarte de que solo los destinatarios autorizados puedan trabajar con él. También puedes guardar tu documentación que contenga un Registro de Auditoría detallado para verificar quién hizo qué cambios y a qué hora. Opta por DocHub para cualquier documentación que necesites editar de forma segura. ¡Suscríbete ahora!
hola a todos, bienvenidos a Digital Sweeney en YouTube y por favor no olviden suscribirse porque se beneficiarán de estos consejos y trucos y, por supuesto, de mis videos regulares y esto se basa nuevamente en sus preguntas, especialmente durante esta serie de unidades, muchos de ustedes están preguntando, está bien, tienen imágenes grandes y tienen máscaras grandes, máscaras correspondientes, ¿verdad? que han anotado, ¿cómo las dividirían en parches más pequeños para que realmente puedan entrenar una unidad o cualquier algoritmo que estén tratando de entrenar? así que este video es exactamente sobre esto, explicando esto, créanme, es muy, muy simple y directo, por supuesto, pueden escribir cada línea, saben, para tomar las imágenes grandes y luego cortarlas, solía hacer eso, ahora hay una biblioteca llamada Patchify y la he usado en un par de mis videos en el pasado, pero eso es exactamente lo que pueden usar para recortar sus imágenes y almacenar las imágenes recortadas o las imágenes en parches en un área de numpy o guardar sus imágenes en parches en su unidad para que puedan
