El mercado de gestión de documentos de hoy en día es enorme, por lo que localizar una solución adecuada que satisfaga tus requisitos y tus expectativas de precio-calidad puede ser un proceso que consume tiempo y es engorroso. No hay necesidad de perder tiempo navegando por la web en busca de un editor universal pero fácil de usar para recortar identificaciones en archivos de imagen. DocHub está aquí a tu disposición siempre que lo necesites.
DocHub es un editor de documentos en línea de renombre mundial, confiado por millones. Puede satisfacer casi cualquier demanda del usuario y cumple con todos los requisitos de seguridad y cumplimiento necesarios para garantizar que tus datos estén seguros mientras cambias tu archivo de imagen. Considerando su potente e intuitiva interfaz ofrecida a un precio asequible, DocHub es una de las opciones más acertadas para una gestión de documentos mejorada.
DocHub ofrece muchas otras capacidades para una edición de formularios eficiente. Por ejemplo, puedes convertir tu formulario en una plantilla de uso múltiple después de editar o crear una plantilla desde cero. ¡Descubre todas las capacidades de DocHub ahora!
Hola a todos, bienvenidos a Digital Sweeney en YouTube y por favor no olviden suscribirse porque se beneficiarán de estos consejos y trucos y, por supuesto, de mis videos regulares. Y esto se basa nuevamente en sus preguntas, especialmente durante esta serie de unidades. Muchos de ustedes están preguntando: está bien, tienes imágenes grandes y tienes máscaras grandes, ¿verdad? Que has anotado. ¿Cómo las dividirías en parches más pequeños para que puedas entrenar un modelo de unidad o cualquier algoritmo que estés tratando de entrenar? Así que este video es exactamente sobre esto, explicando esto. Créeme, es muy, muy simple y directo. Por supuesto, puedes escribir cada línea, ya sabes, para tomar las imágenes grandes y luego cortarlas. Solía hacer eso. Ahora hay una biblioteca llamada Patchify y la he usado en un par de mis videos en el pasado, pero eso es exactamente lo que puedes usar para recortar tus imágenes y almacenar las imágenes recortadas o las imágenes en parches en un área de numpy o guardar tus imágenes en parches en tu unidad para que puedas