Hay muchas herramientas de edición de documentos en el mercado, pero solo unas pocas son adecuadas para todos los formatos de archivo. Algunas herramientas son, por el contrario, versátiles pero difíciles de usar. DocHub proporciona la respuesta a estos problemas con su editor basado en la nube. Ofrece potentes funcionalidades que te permiten realizar tus tareas de gestión de documentos de manera efectiva. Si necesitas recortar rápidamente la fecha en WRF, ¡DocHub es la mejor opción para ti!
Nuestro proceso es extremadamente sencillo: importas tu archivo WRF a nuestro editor → se transforma automáticamente en un formato editable → realizas todos los cambios esenciales y lo actualizas profesionalmente. Solo necesitas un par de momentos para tener tu trabajo listo.
Tan pronto como se apliquen todos los ajustes, puedes convertir tu documentación en una plantilla multiusos. Solo necesitas ir al Menú del lado izquierdo de nuestro editor y hacer clic en Acciones → Convertir en Plantilla. Encontrarás tu documentación almacenada en una carpeta separada en tu Tablero, ahorrándote tiempo la próxima vez que necesites la misma plantilla. ¡Prueba DocHub hoy!
hola y bienvenidos de nuevo a mi serie de videos QA sobre la biblioteca pandas en Python y la pregunta de hoy es ¿cómo trabajo con fechas y horas en pandas? está bien, gran pregunta, hay mucha funcionalidad poderosa de series temporales en pandas y de hecho, una serie de pandas lleva el nombre de la serie temporal, así que solo voy a mostrarte lo básico hoy, está bien, así que vamos a empezar importando pandas como PD y luego nuestro conjunto de datos de ejemplo serán informes de OVNIs, así que PD leer CSV necesito eso como una cadena y bitly slash informes de OVNIs, está bien y echemos un vistazo a la cabeza, está bien, así que cada fila representa un avistamiento de OVNI reportado y ¿qué pasaría si quisiera analizar los avistamientos por año o por hora del día? ¿cómo haría eso? así que echemos un vistazo a los tipos D y revisemos eso y veremos que la columna de tiempo es un objeto que en este caso significa que está almacenado como una cadena, así que si quisiera analizar la hora, por ejemplo, podría pensar, bueno, podría hacer un poco de corte de cadena, está bien, así que intentemos como UFO time punto stir punto sl