Buscar una herramienta profesional que maneje formatos particulares puede ser un proceso que consume tiempo. A pesar del gran número de editores en línea disponibles, no todos son adecuados para el formato NEIS, y ciertamente no todos te permiten hacer cambios en tus archivos. Para empeorar las cosas, no todos te brindan la seguridad que necesitas para proteger tus dispositivos y documentación. DocHub es una excelente respuesta a estos desafíos.
DocHub es una solución en línea popular que cubre todos tus requisitos de edición de documentos y protege tu trabajo con una protección de datos a nivel empresarial. Funciona con varios formatos, como NEIS, y te ayuda a editar dicha documentación de manera rápida y sencilla con una interfaz rica e intuitiva. Nuestra herramienta cumple con importantes certificaciones de seguridad, como GDPR, CCPA, PCI DSS y Google Security Assessment, y sigue mejorando su cumplimiento para garantizar la mejor experiencia de usuario. Con todo lo que ofrece, DocHub es la forma más confiable de Snip date en archivos NEIS y gestionar toda tu documentación personal y empresarial, independientemente de cuán sensible sea.
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hola y bienvenidos de nuevo a mi serie de videos QA sobre la biblioteca pandas en Python y la pregunta de hoy es ¿cómo trabajo con fechas y horas en pandas? está bien, gran pregunta, hay mucha funcionalidad poderosa de series temporales en pandas y de hecho, una serie de pandas se llama así por las series temporales, así que solo voy a mostrarte lo básico hoy, está bien, así que vamos a empezar importando pandas como PD y luego nuestro conjunto de datos de ejemplo serán informes de OVNIs, así que PD read CSV necesito eso como una cadena y bitly slash informes de OVNIs, está bien, y echemos un vistazo a la cabeza, está bien, así que cada fila representa un avistamiento de OVNI reportado y ¿qué pasaría si quisiera analizar los avistamientos por año o por hora del día? ¿cómo haría eso? así que echemos un vistazo a los tipos D y revisemos eso y veremos que la columna de tiempo es un objeto que en este caso significa que está almacenado como una cadena, así que si quisiera analizar la hora, por ejemplo, podría pensar, bueno, podría hacer un poco de corte de cadena, está bien, así que intentemos como UFO time dot stir dot sl
