Si editas archivos en varios formatos todos los días, la universalidad de la solución de documentos importa mucho. Si tus herramientas solo funcionan con algunos de los formatos populares, podrías encontrarte cambiando entre ventanas de software para deslizar muestras en tiff y manejar otros formatos de documentos. Si deseas deshacerte del dolor de cabeza de la edición de documentos, opta por una plataforma que maneje cualquier extensión sin esfuerzo.
Con DocHub, no necesitas concentrarte en nada aparte de la edición real de documentos. No tendrás que malabarear programas para trabajar con varios formatos. Te ayudará a editar tu tiff tan fácilmente como cualquier otra extensión. Crea documentos tiff, modifícalos y compártelos en una plataforma de edición en línea que te ahorra tiempo y aumenta tu productividad. Todo lo que tienes que hacer es registrarte para obtener una cuenta gratuita en DocHub, lo cual solo toma unos minutos.
No necesitarás convertirte en un multitarea de edición con DocHub. Su conjunto de características es suficiente para la edición rápida de documentos, independientemente del formato que desees revisar. Comienza registrándote para obtener una cuenta gratuita y descubre lo fácil que puede ser la gestión de documentos con una herramienta diseñada especialmente para satisfacer tus necesidades.
hey chicos, bienvenidos al canal de formación digital en youtube y como saben, tiendo a centrarme un poco más en el procesamiento de imágenes y tareas de análisis de imágenes y como saben, si regresan a uno de mis videos anteriores, pasé bastante tiempo hablando sobre el procesamiento de imágenes tradicional, ya sea la eliminación de ruido gaussiano o la eliminación de ruido mediana o registros de imágenes y luego poco a poco avancé hacia el aprendizaje automático tradicional donde extraemos características y así sucesivamente y luego eventualmente pasamos al aprendizaje profundo para la segmentación semántica basada en unidades, por ejemplo, y miramos 2d y miramos 3d, miramos conjuntos de datos de satélites y de tipo bratz y así sucesivamente cuando hablábamos de eso, aprendimos sobre cómo podemos leer múltiples archivos o cómo podemos aplicar una tarea que demostramos en una sola imagen, por ejemplo, como la eliminación de ruido gaussiano y aplicar eso a una carpeta llena de imágenes o aplicar eso a una pila de tiff y así sucesivamente, una pregunta que a menudo recibo es cómo procesar toda una sli
