Cuando editas documentos en varios formatos día a día, la universalidad de las herramientas de documentos importa mucho. Si tus instrumentos solo funcionan con algunos de los formatos populares, puedes encontrarte cambiando entre ventanas de aplicaciones para guiarte en EZW y manejar otros formatos de archivo. Si quieres quitarte el dolor de cabeza de la edición de documentos, obtén una solución que maneje cualquier extensión sin esfuerzo.
Con DocHub, no necesitas concentrarte en nada más que en la edición real del documento. No necesitarás malabarear programas para trabajar con diferentes formatos. Te ayudará a modificar tu EZW tan fácilmente como cualquier otra extensión. Crea documentos EZW, modifícalos y compártelos en una solución de edición en línea que te ahorra tiempo y aumenta tu productividad. Todo lo que necesitas hacer es registrar una cuenta en DocHub, lo cual solo toma unos minutos.
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En la última clase cubrimos cómo usar la transformada de wavelet discreta en imágenes, luego también habíamos planeado cubrir cómo se codifican realmente los coeficientes de la DWT para generar el flujo de bits. Ahora no pudimos cubrir exactamente hasta el punto que habíamos decidido en la última clase debido a una falta de tiempo, así que vamos a continuar con eso en esta conferencia. El título que tenemos para esta conferencia es codificación de wavelet de árbol cero embebido. Ahora, hacia el final de la última conferencia, yo les había presentado el concepto de la relación padre-hijo que existe entre los coeficientes en las diferentes subbandas y especialmente habíamos visto que cada vez que cambiamos de una resolución a la siguiente; a las resoluciones más finales cada vez que vamos, allí encontramos que un píxel o un coeficiente en la resolución más gruesa o escala más gruesa corresponde a cuatro coeficientes en el siguiente nivel final de escala y esto es lo que formará una especie de árbol donde la raíz
