Hay muchas herramientas de edición de documentos en el mercado, pero solo algunas son compatibles con todos los formatos de archivo. Algunas herramientas son, por el contrario, versátiles pero difíciles de usar. DocHub proporciona la respuesta a estos desafíos con su editor basado en la nube. Ofrece capacidades robustas que te permiten realizar tus tareas de gestión de documentos de manera eficiente. Si necesitas deslizar rápidamente una bandera en Jpg, ¡DocHub es la opción ideal para ti!
Nuestro proceso es increíblemente simple: importas tu archivo Jpg a nuestro editor → se transforma automáticamente en un formato editable → realizas todos los ajustes necesarios y lo actualizas profesionalmente. Solo necesitas un par de momentos para tener tu trabajo listo.
Una vez que se apliquen todos los ajustes, puedes transformar tu documentación en una plantilla reutilizable. Simplemente necesitas ir al Menú del lado izquierdo de nuestro editor y hacer clic en Acciones → Convertir en Plantilla. Encontrarás tu documentación almacenada en una carpeta separada en tu Tablero, ahorrándote tiempo la próxima vez que necesites la misma plantilla. ¡Prueba DocHub hoy!
hola chicos bienvenidos al canal de formación digital en youtube y como saben tiendo a centrarme un poco más en el procesamiento de imágenes y tareas de análisis de imágenes y como saben si regresan a uno de mis videos anteriores pasé bastante tiempo hablando sobre el procesamiento de imágenes tradicional ya sea la eliminación de ruido gaussiano o la eliminación de ruido mediana o el registro de imágenes y luego poco a poco avancé hacia el aprendizaje automático tradicional donde extraemos características y así sucesivamente y luego eventualmente pasamos al aprendizaje profundo para la segmentación semántica basada en unidades por ejemplo y miramos en 2d y miramos en 3d miramos conjuntos de datos de satélites y de tipo bratz y así sucesivamente cuando hablábamos de eso aprendimos sobre cómo podemos leer múltiples archivos o cómo podemos aplicar una tarea que demostramos en una sola imagen por ejemplo como la eliminación de ruido gaussiano y aplicar eso a una carpeta llena de imágenes o aplicar eso a un montón de imágenes y así sucesivamente una pregunta que a menudo recibo es cómo procesar un deslizamiento completo
