Buscar una herramienta profesional que maneje formatos particulares puede ser un proceso que consume tiempo. A pesar de la gran cantidad de editores en línea disponibles, no todos son adecuados para el formato Csv, y ciertamente no todos te permiten hacer ajustes a tus archivos. Para empeorar las cosas, no todos ellos proporcionan la seguridad que necesitas para proteger tus dispositivos y documentación. DocHub es una respuesta perfecta a estos desafíos.
DocHub es una solución en línea popular que cubre todos tus requisitos de edición de documentos y protege tu trabajo con una protección de datos a nivel empresarial. Funciona con varios formatos, como Csv, y te permite editar tales documentos de manera rápida y sencilla con una interfaz rica e intuitiva. Nuestra herramienta cumple con regulaciones de seguridad cruciales, como GDPR, CCPA, PCI DSS y Google Security Assessment, y sigue mejorando su cumplimiento para proporcionar la mejor experiencia de usuario. Con todo lo que ofrece, DocHub es la forma más reputada de deslizar comas en archivos Csv y gestionar toda tu documentación personal y empresarial, independientemente de cuán sensible sea.
Después de completar todas tus modificaciones, puedes establecer una contraseña en tu Csv actualizado para asegurarte de que solo los destinatarios autorizados puedan trabajar con él. También puedes guardar tu documentación que contenga un Registro de Auditoría detallado para verificar quién aplicó qué cambios y a qué hora. Elige DocHub para cualquier documentación que necesites ajustar de forma segura y protegida. ¡Regístrate ahora!
hola ¿cómo va? está bien, a veces cuando abres archivos CSV, puede que no obtengas un error, pero podrías obtener un resultado muy extraño cuando tienes comas en tus valores. así que, como ejemplo, echemos un vistazo a algunos datos CSV. está bien, aquí tenemos algunos datos sobre los miembros de la tripulación de una nave estelar. la primera fila parece estar bien: ID de la tripulación, primer nombre, descripción, pero la segunda fila es donde encontramos un problema porque primero tenemos el ID de 22, el nombre de SPARC y luego la descripción: él es lógico, coma, y eso está bien. ahora claramente eso es un valor, es la descripción, pero hay una coma en esa descripción, así que cuando ahora abrimos este archivo CSV en Pandas, vamos a obtener un resultado extraño. lo mismo ocurre con esta fila final aquí con Kirk: él es el capitán, coma, como probablemente sepas. así que antes de solucionar este problema, simplemente abramos este archivo en pandas y cuando abrimos archivos CSV en pandas, tenemos que crear un lector CSV que pueda leer a través del búfer de datos que se está creando en este.
