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extranjero en este video de lo que vamos a hablar es de cómo interpretar los coeficientes de regresión cuando estamos usando regresión de Poisson o si estamos usando un enlace logarítmico en el parámetro de interés así que supongamos que estamos en esa especie de situación de regresión de Poisson y lo que estamos mirando son los factores que están afectando la media de Poisson que voy a llamar Lambda está bien así que tengo Lambda y esa es nuestra tasa promedio así que tal vez este sea un conteo así que es el conteo promedio para la cosa de interés y si estamos haciendo regresión entonces este parámetro de tasa se asume que varía entre diferentes unidades de muestreo así que lo que tendemos a hacer con cosas como la regresión de Poisson es que modelamos este parámetro de tasa como una función de covariables y lo hacemos en la escala logarítmica así que tenemos una ecuación de regresión que se ve algo así así que tenemos log Lambda uh variado por ubicación así que solo estoy usando para indexar diferentes ubicaciones o diferentes unidades de muestra y luego tendremos un término de intercepto que Ill c
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