El mercado de gestión de documentos de hoy en día es enorme, por lo que localizar la solución adecuada que satisfaga tus requisitos y tus expectativas de precio-calidad puede llevar tiempo y esfuerzo. No hay necesidad de perder tiempo navegando por la web buscando un editor universal y fácil de usar para la identificación de sombras en archivos de imagen. DocHub está aquí para ayudarte siempre que lo necesites.
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Un filtro de imagen es algo que toma una imagen, la procesa de alguna manera y devuelve una imagen en respuesta. Así que la última vez hablamos sobre la convolución de Kernel. Y hice desenfoque gaussiano y desenfoque medio como un par de ejemplos de un tipo de cosa que puedes transmitir sobre una imagen. Hoy vamos a hablar un poco sobre un tipo diferente de convolución de Kernel que es la detección de bordes. El proceso que vamos a usar en este video sigue siendo la convolución de Kernel como la que usamos en el último video. Así que si no has visto ese video, quizás quieras volver solo para asegurarte de que sabes exactamente qué está pasando. La detección de bordes es simplemente un caso de intentar encontrar las regiones en una imagen donde tenemos un cambio brusco en la intensidad o un cambio brusco en el color. Un valor alto indica un cambio pronunciado y un valor bajo indica un cambio suave. Un operador muy común para hacer esto es un operador Sobel. Lo que es, es una aproximación a una derivada de una imagen. Así que está separado en las direcciones y y x, así que si w
