Ya sea que estés acostumbrado a trabajar con csv o que manejes este formato por primera vez, editarlo no debería sentirse como un desafío. Diferentes formatos pueden requerir aplicaciones específicas para abrirlos y editarlos correctamente. Sin embargo, si necesitas establecer rápidamente el estado en csv como parte de tu proceso habitual, lo mejor es encontrar una herramienta multifuncional de documentos que permita todo tipo de operaciones sin necesidad de esfuerzo adicional.
Prueba DocHub para una edición simplificada de csv y otros formatos de archivo. Nuestra plataforma ofrece un procesamiento de documentos directo, independientemente de cuánta o poca experiencia previa tengas. Con todas las herramientas que necesitas para trabajar en cualquier formato, no tendrás que saltar entre ventanas de edición al trabajar con cada uno de tus documentos. Crea, edita, anota y comparte tus documentos fácilmente para ahorrar tiempo en tareas de edición menores. Solo necesitarás registrar una nueva cuenta de DocHub, y podrás comenzar tu trabajo al instante.
Observa una mejora en la eficiencia de la gestión de documentos con el conjunto de características sencillas de DocHub. Edita cualquier archivo de manera fácil y rápida, independientemente de su formato. Disfruta de todos los beneficios que provienen de la simplicidad y conveniencia de nuestra plataforma.
hola a todos, mi nombre es Rajesh de Koski y soy ingeniero de soluciones aquí en snap logic. Hoy voy a proporcionar una demostración de cómo procesar un archivo CSV desde una llamada API desde la perspectiva de un autor de snap. Vamos a echar un vistazo al diseño del pipeline en sí, la tarea de activación que se utiliza para proporcionar la URL y el portador para que el pipeline sea llamado como una solicitud API. Vamos a ver los datos de muestra que vamos a enviar. Haremos la solicitud HTTP POST. Estaré usando una utilidad llamada paw, podrías usar postman, curl, podrías usar tu propia API, tu propia aplicación, cualquier cosa que pueda hacer una solicitud HTTP POST puede llamar esto y enviar el archivo. Después de que la solicitud se complete, echaremos un vistazo a la ejecución del pipeline en el panel y luego, al final, echaremos un vistazo y nos aseguraremos de que los archivos estén donde pensamos que iban a ir y con los datos que esperábamos. Así que esta es la interfaz de snap logic, este es el pipeline que he diseñado.