Cuando el alcance de tus tareas diarias consiste en mucha edición de documentos, ya sabes que cada formato de documento requiere su propio enfoque y, a menudo, aplicaciones particulares. Manejar un archivo NBP que parece simple puede, a veces, detener todo el proceso, especialmente cuando intentas editar con herramientas insuficientes. Para evitar este tipo de problemas, encuentra un editor que cubra tus requisitos sin importar la extensión del archivo y establece oraciones en NBP sin obstáculos.
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hola, bienvenido al video aquí vamos a echar un vistazo a cómo podemos usar nsp o predicción de la siguiente oración para entrenar un modelo bert ahora en un video anterior cubrí cómo funciona nsp pero realmente no cubrí cómo entrenar un modelo usándolo así que eso es lo que vamos a hacer aquí así que vamos a saltar directamente a ello y tenemos este cuaderno aquí están los datos que vamos a estar usando cargaré eso en un momento pero lo primero que quiero hacer antes de hacer eso es importar e inicializar todo lo que necesitamos así que obviamente cuando estamos descargando esos datos voy a estar usando requests para eso así que voy a importar requests y para nuestro entrenamiento real del modelo vamos a estar usando tanto hugging face transformers como pi torch así que necesito importar transformers y voy a importar una clase de tokenizador bert y también una clase de predicción de la siguiente oración bert así que bert para la predicción de la siguiente oración y además de eso necesitamos importar torch así que una vez que hayamos importado todo eso podemos ini
