Cuando tu trabajo diario consiste en mucha edición de documentos, ya sabes que cada formato de documento requiere su propio enfoque y, a menudo, aplicaciones particulares. Manejar un archivo en bruto que parece simple puede detener todo el proceso, especialmente si intentas editar con software insuficiente. Para prevenir este tipo de problemas, encuentra un editor que cubra todos tus requisitos sin importar la extensión del archivo y establece una muestra en bruto sin obstáculos.
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hola chicos howson así que cuando estás trabajando con un conjunto de datos grande, el primer paso es tener una idea de cómo se ve el conjunto de datos y si tus datos están almacenados en tu base de datos, entonces la muestreo de datos va a ser una tarea bastante fácil, pero ¿qué pasa si un conjunto de datos todavía está en un archivo en la web y el tamaño del archivo es relativamente grande? así que en este tutorial voy a compartir mi enfoque cuando se trata de muestreo de datos de un archivo de conjunto de datos grande alojado en la web usando python. muy bien, así que veamos el conjunto de datos que estaré usando para este ejercicio. así que para este ejercicio estaré usando datos de casos sf 311, ahora si desplazo hacia abajo hasta los metadatos o simplemente la información general sobre el conjunto de datos en sí, así que aquí el conjunto de datos tiene alrededor de cinco 5.52 millones de registros en 20 columnas y aquí hay una vista previa de cómo se ve la tabla, así que tenemos 5.5 millones de registros. ahora aquí déjame lanzar mi vs code, así que en la mayoría de los casos simplemente podemos descargar todo el conjunto de datos y esperar hasta que el archivo haya terminado de subir o descargar.
