Cuando trabajas con tipos de documentos diversos como el IOU, sabes cuán importante son la precisión y la atención al detalle. Este tipo de documento tiene su formato específico, por lo que es crucial guardarlo sin dañar el formato. Por esa razón, trabajar con tales documentos puede ser un desafío para el software de edición de texto convencional: una sola acción incorrecta puede arruinar el formato y llevar tiempo adicional para devolverlo a la normalidad.
Si deseas establecer un logo en el IOU sin confusiones, DocHub es un instrumento ideal para tales tareas. Nuestra plataforma de edición en línea simplifica el proceso para cualquier acción que necesites realizar con el IOU. El diseño de la interfaz simplificada es adecuado para cualquier usuario, ya sea que esa persona esté acostumbrada a trabajar con dicho software o lo haya abierto por primera vez. Accede fácilmente a todas las herramientas de edición que necesitas y ahorra tiempo en las tareas diarias de edición. Todo lo que necesitas es una cuenta de DocHub.
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hola chicos, soy shrini y en este video hablemos de la mejor manera de evaluar la segmentación semántica y, obviamente, vamos a usar el enfoque de intersección sobre unión. ahora espero que sepas qué es la segmentación semántica, si no, estás perdiendo el tiempo viendo este video. ahora, solo un recordatorio rápido, la segmentación semántica se refiere a clasificar píxeles individuales en lugar de clasificar una imagen como un gato o un perro, pero en este caso estamos clasificando píxeles individuales que pertenecen a un gato o un perro. en este ejemplo, solo te muestro una muestra de roca que muestra diferentes minerales en la roca, pero esto es lo que es la segmentación semántica. ahora, ¿por qué, qué hay de malo con la precisión, verdad? quiero decir, usamos scikit learn punto métricas y de métricas normalmente importamos nuestra precisión que realmente mira nuestra predicción y nuestra verdad de terreno y luego nos da la precisión, pero el problema es que no es una gran métrica si tienes un desequilibrio de clases, lo que sucede cuando tienes problemas de múltiples clases en la vida real, así que inexactitud.
